ઇલેક્ટ્રીક કાર અજાણતામાં એક પરિચિત ગતિશીલતા સાધન બની ગઈ છે.ઈલેક્ટ્રિક વાહનોના ઝડપી પ્રસાર સાથે, ઈલેક્ટ્રિક વાહનોનો યુગ, જે પર્યાવરણને અનુકૂળ અને અનુકૂળ બંને છે, સત્તાવાર રીતે શરૃ થયો છે. જો કે, ઈલેક્ટ્રિક વાહનોની વિશેષતાઓમાંથી, જ્યાં બેટરી બધી ઊર્જા પૂરી પાડે છે, ઊર્જા કાર્યક્ષમતા માટે સંઘર્ષ. હજુ પણ અસ્તિત્વમાં છે.તેના જવાબમાં, હ્યુન્ડાઇ મોટર ગ્રૂપે ઇલેક્ટ્રિક વાહનોની કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરવા માટે "થર્મલ મેનેજમેન્ટ" પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે.અમે NF ગ્રુપની ઈલેક્ટ્રિક વ્હીકલ થર્મલ મેનેજમેન્ટ ટેક્નોલોજી રજૂ કરીએ છીએ જે ઈલેક્ટ્રિક વાહનોના પર્ફોર્મન્સ અને કાર્યક્ષમતાને મહત્તમ કરે છે.
થર્મલ મેનેજમેન્ટ ટેક્નોલોજીઓ(એચવીસીએચઇલેક્ટ્રિક વાહનોને લોકપ્રિય બનાવવા માટે જરૂરી છે
ઇલેક્ટ્રીક વાહનો દ્વારા અનિવાર્યપણે ઉત્પન્ન થતી ગરમીનો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે તેના આધારે ઊર્જા કાર્યક્ષમતા પર નોંધપાત્ર અસર પડે છે.જો ઉષ્માના વિસર્જન અને શોષણની પ્રક્રિયામાં કાર્યક્ષમતા વધે છે, તો સુવિધા સુવિધાઓનો ઉપયોગ કરવાની અને ડ્રાઇવિંગ અંતર સુનિશ્ચિત કરવાની બંને પદ્ધતિઓ એક સાથે મેળવી શકાય છે.
ઇલેક્ટ્રિક વાહનમાં જેટલી વધુ સગવડતા સુવિધાઓનો ઉપયોગ થાય છે, તેટલી વધુ બેટરી પાવરનો ઉપયોગ થાય છે અને ડ્રાઇવિંગનું અંતર ઓછું હોય છે.
સામાન્ય રીતે કહીએ તો, ઇલેક્ટ્રિક વાહનોના પાવર ટ્રાન્સમિશન દરમિયાન લગભગ 20% ઇલેક્ટ્રિક ઊર્જા ગરમીમાં અદૃશ્ય થઈ જાય છે.તેથી, ઇલેક્ટ્રીક વાહનો માટે સૌથી મોટો મુદ્દો વેડફાઇ જતી ઉષ્મા ઊર્જાને ઘટાડવાનો અને વીજળીની કાર્યક્ષમતામાં વધારો કરવાનો છે.એટલું જ નહીં, પરંતુ બેટરીમાંથી તમામ ઊર્જા સપ્લાય કરતા ઇલેક્ટ્રિક વાહનોની વિશેષતાઓમાંથી, મનોરંજન અને સહ-સહાયક ઉપકરણો જેવી વધુ સગવડતા સુવિધાઓનો ઉપયોગ થાય છે, ડ્રાઇવિંગ અંતર જેટલું ઓછું હોય છે.
વધુમાં, શિયાળામાં બેટરીની કાર્યક્ષમતા ઘટે છે, ડ્રાઇવિંગનું અંતર સામાન્ય કરતાં ઘટે છે અને ચાર્જિંગની ઝડપ ધીમી બને છે.આ મુદ્દાઓને ઉકેલવા માટે, NF ગ્રુપ ઇન્ડોર હીટિંગ વગેરે માટે હીટ પંપ સિસ્ટમ્સ માટે ઇલેક્ટ્રિક વાહનોના વિવિધ યુદ્ધક્ષેત્રના ઘટકો દ્વારા ઉત્પન્ન થતી કચરો ગરમીનો ઉપયોગ કરીને ઊર્જા વપરાશ ઘટાડવા માટે કામ કરી રહ્યું છે.
તે જ સમયે, NF ગ્રુપ ભવિષ્યની થર્મલ મેનેજમેન્ટ ટેક્નોલોજીઓ પર સંશોધન કરવાનું ચાલુ રાખે છે જે ઇલેક્ટ્રિક વાહન બેટરીની કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરશે.તેમાંથી, એવી ટેક્નોલોજીઓ પણ છે કે જે ટૂંક સમયમાં જ મોટા પાયે ઉત્પન્ન થશે, જેમ કે "નવી કન્સેપ્ટ હીટિંગ સિસ્ટમ" અથવા નવી "હીટેડ ગ્લાસ ડિફ્રોસ્ટ સિસ્ટમ" ગરમી માટે બેટરીમાંથી પૂરી પાડવામાં આવતી ઉર્જા ઘટાડવા માટે.વધુમાં, NF ગ્રુપ "એક્સ્ટર્નલ થર્મલ મેનેજમેન્ટ બેટરી ચાર્જિંગ સ્ટેશન" નામનું ચાર્જિંગ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર વિકસાવી રહ્યું છે.અમે "AI-આધારિત વ્યક્તિગત સહ-સહાયક નિયંત્રણ તર્ક"નો પણ અભ્યાસ કરી રહ્યા છીએ જે ડ્રાઇવરની સુવિધામાં સુધારો કરી શકે છે અને ઇલેક્ટ્રિક વાહનોમાં સહ-સહાયક ઉપકરણોનો ઉપયોગ કરતી વખતે ઊર્જા-બચત અસરોનો આનંદ માણી શકે છે.
ચાર્જિંગ શરતોની વિશાળ શ્રેણી હેઠળ બેટરીનું તાપમાન જાળવવા માટે બાહ્ય થર્મલ મેનેજમેન્ટ વર્કસ્ટેશન
સામાન્ય રીતે, બેટરીઓ C તાપમાન જાળવીને લગભગ 25˚ પર શ્રેષ્ઠ ચાર્જિંગ દર અને કાર્યક્ષમતા જાળવવા માટે જાણીતી છે. તેથી, જો બાહ્ય તાપમાન ખૂબ ઊંચું અથવા ખૂબ ઓછું હોય, તો તે EV બેટરીના પ્રભાવમાં ઘટાડો તરફ દોરી જશે અને ઘટાડો કરશે. ચાર્જિંગ દરમાં.આ કારણે EV બેટરીનું ચોક્કસ તાપમાન વ્યવસ્થાપન મહત્વનું છે.તે જ સમયે, બેટરીને વધુ ઝડપે ચાર્જ કરતી વખતે ઉત્પન્ન થતી ગરમીના સંચાલન પર પણ વધુ ધ્યાન આપવાની જરૂર છે.કારણ કે બેટરીને વધુ પાવરથી ચાર્જ કરવાથી વધુ ગરમી ઉત્પન્ન થશે.
NF ગ્રૂપનું બાહ્ય થર્મલ મેનેજમેન્ટ સ્ટેશન બાહ્ય તાપમાનને ધ્યાનમાં લીધા વિના ગરમ, ઠંડુ ઠંડુ પાણી અલગથી તૈયાર કરે છે અને ચાર્જિંગ દરમિયાન ઇલેક્ટ્રિક વાહનના અંદરના ભાગમાં તેને સપ્લાય કરે છે, આમ PTC હીટર બનાવે છે(પીટીસી શીતક હીટર/પીટીસી એર હીટરથર્મલ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ માટે જરૂરી.
AI-આધારિત વ્યક્તિગત સહયોગી નિયંત્રણ તર્ક વપરાશકર્તા આરામ અને કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરે છે
NF ગ્રુપ ઇલેક્ટ્રિક વાહનોના રાઇડર્સને તેમના સહાયક ઉપકરણોનું સંચાલન ઘટાડવામાં મદદ કરી રહ્યું છે અને "AI-આધારિત વ્યક્તિગત સહાય નિયંત્રણ તર્ક" વિકસાવે છે જે ઊર્જા બચાવે છે.આ એક એવી ટેક્નોલોજી છે જેમાં રાઇડર AI વાહનની સામાન્ય પસંદગીની સહ-સહાય સેટિંગ્સ શીખે છે અને હવામાન અને તાપમાન જેવી વિવિધ પરિસ્થિતિઓને ધ્યાનમાં લઈને સવારને તેની જાતે જ ઑપ્ટિમાઇઝ સહ-સહાયક વાતાવરણ પૂરું પાડે છે.
AI-આધારિત વ્યક્તિગત સંકલન નિયંત્રણ તર્ક પેસેન્જરની જરૂરિયાતોની આગાહી કરે છે અને વાહન પોતે જ શ્રેષ્ઠ ઇન્ડોર સંકલન વાતાવરણ બનાવે છે
AI-આધારિત વ્યક્તિગત સહયોગી નિયંત્રણ તર્કના ફાયદાઓમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે: પ્રથમ, તે અનુકૂળ છે કે સવારને સહ-સહાયક ઉપકરણને સીધી રીતે ચલાવવાની જરૂર નથી.AI રાઇડરની ઇચ્છિત સહ-સહાયક સ્થિતિની આગાહી કરી શકે છે અને અગાઉથી સહ-સહાયક નિયંત્રણ લાગુ કરી શકે છે, જેથી જ્યારે સવાર સહ-સહાયક ઉપકરણને સીધી રીતે ચલાવે ત્યારે ઇચ્છિત ઓરડાના તાપમાને વધુ ઝડપથી પ્રાપ્ત કરી શકાય.
બીજું, કારણ કે સહ-સહાયક ઉપકરણ ઓછી વાર ચલાવવામાં આવે છે, સહ-સહાયક નિયંત્રણ માટે ઉપયોગમાં લેવાતા ભૌતિક બટનોને વાહનના આંતરિક ભાગમાં લાગુ કરવાને બદલે ટચ સ્ક્રીનમાં એકીકૃત કરી શકાય છે.આ ફેરફારો ભવિષ્યના ઇલેક્ટ્રિક વાહનોમાં અતિ-પાતળા કોકપીટ્સ અને વિશાળ આંતરિક જગ્યાઓની અનુભૂતિમાં ફાળો આપશે તેવી અપેક્ષા છે.
છેલ્લે, ઇલેક્ટ્રિક વાહન બેટરીનો ઊર્જા વપરાશ થોડો ઘટાડી શકાય છે.સંબંધિત તર્ક દ્વારા મુસાફરોની પરસ્પર સહાયતાની કામગીરીને ઘટાડીને, ઉર્જા બચતને મહત્તમ કરવા માટે પ્રગતિશીલ અને આયોજિત થર્મલ સ્ટેટ ચેન્જ કંટ્રોલ કરી શકાય છે.સૌથી અગત્યનું, જો AI-આધારિત પર્સનલાઇઝ્ડ મ્યુચ્યુઅલ એઇડ કંટ્રોલ લોજિક EV ના ઇન્ટિગ્રેટેડ થર્મલ મેનેજમેન્ટ કંટ્રોલ લોજિક સાથે જોડાયેલું હોય, તો એવી અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે કે પેસેન્જર હસ્તક્ષેપ વિના અનુમાનિત ઉર્જા વપરાશનું પ્રદર્શન સુધારી શકાય છે.બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, ભવિષ્યની આગાહી જેટલી વધુ સચોટ હશે, તેટલી વધુ ઊર્જાને વ્યવસ્થિત રીતે નિયંત્રિત કરી શકાય છે, આમ બેટરીની કાર્યક્ષમતામાં સુધારો થાય છે અને કુલ વાહન ઉર્જા વ્યવસ્થાપનના પરિપ્રેક્ષ્યમાં ઉર્જાનો વપરાશ ઓછો થાય છે.
પોસ્ટ સમય: માર્ચ-29-2023